Glossário de IA para quem está começando
Prompt, token, contexto, alucinação, modelo, agente. As palavras que todo mundo usa, explicadas em uma frase e sem enrolação.
Entrar no assunto de inteligência artificial às vezes parece aprender outro idioma. Este glossário é para ter por perto. Cada termo em uma ou duas frases, do jeito que eu explicaria para um amigo.
Os básicos
Inteligência artificial generativa: IA que cria coisas novas, como texto, imagem, áudio e vídeo, a partir de um pedido.
Modelo: o "cérebro" treinado que gera as respostas. Existem modelos maiores (mais capazes e mais caros) e menores (mais rápidos e baratos).
Prompt: o pedido que você escreve para a IA. Quanto mais claro o contexto, melhor o resultado.
Token: pedaço de texto que a IA processa, parecido com uma sílaba ou palavra curta. É a unidade usada para medir limites e custos.
Janela de contexto: quanto texto a IA consegue considerar de uma vez, incluindo a conversa inteira. Quando passa do limite, as partes mais antigas deixam de ser consideradas.
Quando a IA erra
Alucinação: quando a IA afirma algo falso com toda a confiança. Por isso dados, números e citações sempre precisam ser conferidos.
Viés: tendência que a IA herda dos dados com que foi treinada. Vale revisar textos sobre pessoas e grupos com cuidado.
Para ir além
Imagem para vídeo: gerar um vídeo a partir de uma imagem de referência, mantendo personagem e cenário.
Imagem-chave: a imagem que define como uma cena vai ficar, aprovada antes de gerar o movimento.
Agente de IA: um sistema que, além de responder, executa tarefas seguindo um fluxo, como responder clientes ou organizar pedidos.
Automação: ligar ferramentas para que uma tarefa aconteça sozinha quando algo dispara, por exemplo, uma mensagem chegando.
Cache de prompt: recurso de algumas ferramentas que reaproveita partes repetidas do pedido e cobra menos por elas.
Não precisa decorar. O importante é saber que esses termos existem e onde procurar quando eles aparecerem.